불법도박사이트

온라인 불법 도박 사이트!! 어떻게 효과적으로 탐색하고 분류할 수 있을까?

최근 사회의 악이라 불리는 온라인 불법 도박 사이트가 증가함에 따라, 수사 및 사정기관에서 꾸준한 단속을 진행하고 있지만 완벽한 불법 도박 사이트를 차단하는 것은 많은 한계점이 존재합니다. 본 글은 불법 도박 사이트의 ‘키워드’라는 특징점을 활용하여 어떻게 효과적으로 탐색 및 분류하는 방법에 대한 글을 진행해보고자 합니다.

(MS Excel) 지인의 메일이네!! 근데, 그거 열면 큰일나!!

최근 사이버 위협 동향에 따르면 업무용으로 널리 사용되는 문서형 전자 파일에 악성코드를 교묘히 삽입하여 이메일 또는 메신저 등의 경로를 통해 무작위로 유포되는 문서형 악성코드가 지속해서 증가하고 있습니다. 코로나 19 팬데믹 및 사회적 중요 이슈 등을 이용한 사회공학적 기법을 이용하여 국내외 정부 기관과 주요 기업을 비롯한 기반 시설 내에도 MS Office 문서형 매크로 악성코드가 유입되고 있습니다. 이처럼 사회공학 기법을 통한 문서형 매크로 악성코드가 증가하는 추세이며, 최근 KAIST 사이버보안연구센터 연구원들을 대상으로 스피어피싱 공격이 발생한 바 있습니다. 이 공격에 대하여 악성 메일을 수신한 경위 및 의심 정황과 특징을 소개하고 수집된 MS Office Excel 문서형 매크로 악성코드에 대해 분석을 진행해보고자 합니다.

디지털 질병! 불법 도박사이트의 특징을 파헤치다.

IT 기술의 발전은 우리 사회를 보다 윤택하게 해주었으며, 많은 것을 사이버 세계 안에서 쉽고 편리하게 영위할 수 있도록 해주었지만, 역설적으로 불법 도박사이트와 같이 디지털 범죄를 출현시키는 원인을 제공하였습니다. 더욱이 코로나19와 같은 사회적 이슈로 인해 이러한 디지털 범죄가 더욱 활개 칠 수 있는 계기를 만들어주기도 하였습니다. 사회적으로 큰 문제를 일으키는 불법 도박사이트의 정의와 범위, 위험성을 비롯하여 불법 도박사이트가 가지고 있는 특징을 살펴보고자 합니다. 불법 도박사이트는 수사와 감시망을 피하고자 폐쇄적인 운영을 하며, 특수한 정보들이 오간다는 사실을 비롯한 여러 특징점이 존재한다는 것을 알 수 있습니다.

Evaluation of Open Source Vulnerability Scanning Tools

As the so-called “Log4j Security Vulnerability Situation” occurred in December 2021, government agencies and companies operating information systems using the OSS(Open Source Software) “Log4j” were faced with an emergency situation. Despite the many advantages of OSS, there are many problems that software security vulnerabilities can easily spread due to the current development paradigm, so it is time to prepare countermeasures to secure the safety and reliability of OSS. In this post, I wrote an introduction to the OSS vulnerability analysis tool and an evaluation of the OSS vulnerability analysis tool.

오픈소스 취약점 분석 누가 누가 잘하나?

2021년 12월 일명 “Log4j 보안 취약점 사태” 가 발생함에 따라 오픈소스인 “Log4j”를 활용한 정보시스템을 운영하는 정부기관 및 기업들은 비상 상황에 맞닥뜨리게 되었습니다. 오픈소스는 여러 장점에도 불구하고 현재의 개발 패러다임으로 인해 소프트웨어 보안 취약점이 손쉽게 확산 될 수 있다는 문제점이 많아 오픈소스의 안전성 및 신뢰성 확보하기 위한 대응책 마련이 필요한 시점입니다. 이번 포스팅에서 오픈소스 취약점 분석 도구 소개와 오픈소스 취약점 분석 도구에 대한 평가를 작성하였습니다.

(PDF 문서) “정상 PDF 파일”도 안심하지 마세요

전세계적으로 가장 많이 발생되는 문서형 악성코드는 바로 PDF 문서형 악성코드 입니다. 다른 문서형 악성코드의 특징과 동일하게 공격 대상이 불특정 다수가 아닌 정부 및 공공기관, 학교, 금융 등 주요시설을 노려 공격합니다. PDF 문서는 구조가 복잡하고 기능이 많아 악성코드 또는 악성 행위를 삽입할 수 있는 방법이 많이 존재합니다. 그러므로 PDF 문서형 악성코드를 식별하기 위해서는 전자 문서를 분해하여 압축을 해제하고 악성 인자를 찾아 추출하고 식별 할 수 있는 기능이 필요합니다. 이번 포스팅의 내용은 PDF 문서의 구조와 PDF 문서의 취약점과 공격 방법으로 구성됩니다.

비지도 학습을 통한 적대적 예제 공격 탐지

인공지능은 4차 산업 혁명의 중요 요소 기술로 현재 얼굴 인식, 이미지 분류 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 하지만, 인공지능에도 보안 위협이 존재하는데요. 본 글에서는 인공지능의 위협 요인에 대해서 설명하고, 저희 CSRC AI보안팀이 이러한 위협을 방어하는 연구 내용을 담고있습니다.